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4月28日，以“數(shù)智化信用管理”為主題的2022智眸云分享第一期線上會(huì)圓滿落幕。 

智眸云分享是聚源旗下智眸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)推出的針對(duì)金融風(fēng)控領(lǐng)域的系列交流會(huì)，后續(xù)將持續(xù)邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)大咖為投研人員分享行業(yè)干貨，敬請(qǐng)期待～

第一期云分享會(huì)的由來(lái)

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨多重壓力，部分重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域和大體量發(fā)行主體的債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇，市場(chǎng)對(duì)債券市場(chǎng)、股票市場(chǎng)信用風(fēng)險(xiǎn)防控手段提出了更高要求。

為了提升信用風(fēng)險(xiǎn)管理的方法和技術(shù)，促進(jìn)行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，我們邀請(qǐng)到國(guó)家高端智庫(kù)商務(wù)部研究院下屬商務(wù)部研究院信用評(píng)級(jí)與認(rèn)證中心和恒生研究院一同對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的方法和技術(shù)進(jìn)行線上分享，并以智眸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)為對(duì)象進(jìn)行演示和案例實(shí)操講解。

劃重點(diǎn)：會(huì)上分享了哪些干貨

本期智眸云分享會(huì)包含兩個(gè)子議題，第一個(gè)議題為“從輿情資訊和關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)的角度看信用風(fēng)險(xiǎn)——基于知識(shí)圖譜的事件風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)”，第二個(gè)議題為“資管業(yè)務(wù)精準(zhǔn)風(fēng)控，違約風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估——國(guó)際最先進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估技術(shù)在投資中的應(yīng)用”。

恒生學(xué)院講師、恒生研究院高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理李明明細(xì)致介紹了輿情事件風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的核心邏輯、事件和事件之間的相關(guān)性大致的計(jì)算邏輯以及市場(chǎng)上常見(jiàn)的模型原理方案，相關(guān)技術(shù)原理已在智眸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)上得到了應(yīng)用。

李明明介紹，智眸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)【輿情資訊】板塊覆蓋100%上市，發(fā)債及全量工商企業(yè)，事件體系細(xì)化至15大類和161小類，運(yùn)用了SVM、隨機(jī)森林、Bi-LSTM、CRF等機(jī)器學(xué)習(xí)算法、NLP技術(shù)、精準(zhǔn)分詞等，結(jié)合完備的輿情資訊數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建了一系列智能標(biāo)簽，包括新聞事件分類、情感方向、情感級(jí)別、關(guān)聯(lián)主體、行業(yè)、板塊等多標(biāo)簽，標(biāo)簽準(zhǔn)確率達(dá)98%。此外，還運(yùn)用了優(yōu)化的相似度算法，將每日海量的新聞進(jìn)行去重，為給客戶快速定位所關(guān)注的新聞，精簡(jiǎn)推送有效數(shù)據(jù)。

智眸【企業(yè)圖譜】板塊中，企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜與宏觀產(chǎn)業(yè)圖譜、輿情事件圖譜、證券基金圖譜相互關(guān)聯(lián)。通過(guò)打造立體輿情監(jiān)控構(gòu)建股東、投融資、訴訟、上下游等關(guān)聯(lián)圖譜，支持基于關(guān)聯(lián)圖譜的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，防范風(fēng)險(xiǎn)無(wú)死角，運(yùn)用1億級(jí)別節(jié)點(diǎn)10億級(jí)別關(guān)聯(lián)連接海量企業(yè)情報(bào)，立體透視企業(yè)關(guān)系網(wǎng)，穿透股東、投融資、訴訟、交易上下游等多種關(guān)聯(lián)，全方位掌握企業(yè)關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。

此外，智眸搭建了科學(xué)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的智能平臺(tái)，面向金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部風(fēng)控、投資等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、模型管理以及AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)等底層能力，構(gòu)建主體畫像、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等產(chǎn)品應(yīng)用。借由數(shù)智落地服務(wù)，助力金融機(jī)構(gòu)監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、預(yù)警金融風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化能力升級(jí)。

企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)是綜合復(fù)雜的，為了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和管控企業(yè)各維度的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流異常進(jìn)行分析必不可少，針對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流異常值分析技術(shù)方法，商務(wù)部研究院信用評(píng)級(jí)與認(rèn)證中心原副主任蒲小雷展開(kāi)了分享。

蒲小雷表示，Themis現(xiàn)金流異常值信用評(píng)估技術(shù)是通過(guò)以破產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)異常狀況為理論分析依據(jù)，從企業(yè)資金籌集方式、資金籌集的內(nèi)部使用方向和資金使用效率等環(huán)節(jié)入手，分析企業(yè)籌集資金流向合理性，同時(shí)判斷企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)的之間變化關(guān)系和異常程度，從而預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)粉飾的統(tǒng)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的綜合分析模型，具有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警高準(zhǔn)確率高，覆蓋面廣，應(yīng)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。

目前，該項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)已應(yīng)用于智眸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)【財(cái)務(wù)健康模型】板塊。